埋点分析是网站和APP等产品分析的最常用的数据采集方法。也是一种良好的私有化部署数据采集方式。
友盟和talking data是目前国内最常用的移动APP第三方统计工具。俗称APP埋点工具。
目前APP埋点的主流有两种方式:
第一类是预先设定好想要获取的目标数据,让程序员撰写代码把“采集器”埋到相应的页面上,用于追踪和记录的用户的行为,并把实时数据传送到后台数据库或者客户端。
第二类方法是利用第三方统计工具插件(如友盟、百度移动、魔方、App Annie、talking data、神策数据等)手机想要获得的数据,但是这样的话你的数据就可能会被第三方掌握了。
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企业进行埋点的宏观目标:
是为了获取数据指标来整体上验证产品的业务逻辑是否顺畅,之前的一些基本假设是否成立? 特别是以数据驱动的企业,特别注重APP埋点的执行和APP埋点的分析。
这时候涉及需要验证的数据可能会涵盖:产品方向&市场运营&商业逻辑(假设有)三大方面。
通过优先级和深入度可以将指标拆解为,核心指标和相关衍生指标。
扩展阅读:APP运营人员的详细运营指标图,供你参考
有了横纵两条逻辑线条可见的一般性具体指标如下图:
数据埋点的具体目的是:
一、在产品流程关键部位植相关统计代码,用来追踪每次用户的行为,统计关键流程的使用程度。
二、在产品中植入多段代码追踪用户连续行为,建立用户模型来具体化用户在使用产品中的操作行为。
三、与研发及数据分析师团队合作,通过数据埋点还原出用户画像及用户行为,建立数据分析后台,通过数据分析、优化产品。
以上也是APP数据埋点分三个阶段。
通过埋点我们可以拿到以下四大想要的的目标数据:
1、行为数据:时间、地点、人物、交互、交互的内容;
2、质量数据:浏览器加载情况、错误异常等;
3、环境数据:浏览器相关的元数据以及地理、运营商等;
4、运营数据:PV、UV、转化率、留存率(很直观的数据);
APP埋点内容:
1、是统计应用页面访问情况,即页面统计;
页面统计,可以统计应用内各个页面的访问次数(PV),访问设备数(UV)和访问时长,以及各页面之间的流向关系。
2、是统计应用内的操作行为,及自定义事件统计。
自定义事件,即记录用户的操作行为(如点击行为),记录用户操作行为中的具体细节;一般来说,通常所说的埋点,指的就是自定义事件。
埋点可以是某个按钮,某个点击区域,某个提示,甚至可以用来统计一些特定的代码是否被执行。在APP中,需要在代码中定义一个事件行为。
最终,进行埋点本身其实是对于自己所设计产品的一个可视化健康检查,通过逻辑和数据,贯穿产品的整个生命周期,使产品逐步达到最佳状态从而实现硅谷最近所谓的“Growth Hacker”的效果,使产品指数级增长。
最后附上2017最具活力的大数据应用解决方案提供商TOP10
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