12个实用的可视化工具网站和学习网站推荐

数据可视化是一个复合型的学科，它兼顾设计、艺术、数据分析、代码、讲故事于一身。

好在市场上，有非常非常多可视化工具网站，在帮助大众节省掉写代码的复杂环节，我们只需要动动鼠标，拖拽点击便可生成各种各样的数据可视化！

下面是我精选的一些常用的可视化工具和学习的网站以及一些私藏图，我觉得对于想学习数据可视化的设计师还是爱好者，都会有所帮助!

一 可视化工具网站

1.CARTO Builder

CARTO Builder 是一个基于地理位置信息的开源可视化工具，通过这个网站，我们不仅可以生成常用的可视化地图，还可对地理数据进行筛选和分析。它可以快速发布、分享及导出图片，大家常看到的点图、区域图、时间动态地图，都可以基于这个网站来完成。

↑ CARTO Builder网站内容（  https://carto.com/builder/）  

上手指数：☆ ☆ ☆ ☆   4

实用指数：☆ ☆ ☆ ☆ ☆  5

创新指数：☆ ☆ ☆ ☆   4

2.kepler.gl

kepler.gl是Uber数据可视化团队继deck.gl产品之后又一简单、模块化的基于地理信息的可视化工具。通过这个网站，我们可以很轻松地生成各种各样的3D地图可视化，比如3D柱状图、抛物连线图、点图、热力图、轨迹图等等。

↑ kepler.gl网站内容（https://kepler.gl/）  

上手指数：☆ ☆ ☆ ☆ ☆ 5

实用指数：☆ ☆ ☆ ☆ 3

3.Flourish

Flourish是由Flourish团队开发的一个在线可视化工具网站，这个网站的操作也非常的简单，每一个图表都提供了参考的数据案例，你可以在参考的数据上直接进行修改，也可以上传自己的数据，通过这个网站，我们可以很轻松的生成市面上很火的动态柱状图、动态折线图。当然这个网站还有其他丰富的可视化图表，你都可以一个一个打开研究一下。

上手指数：☆ ☆ ☆ ☆   4

实用指数：☆ ☆ ☆ ☆ ☆  5

4.爱图说

爱图说是一个非常简单容易上手的一个可视化工具网站，只需要简单的三步：导入数据，选择模板，设置参数即可生成可视化图表。在处理一些基础图表时，选择这个网站再合适不过了。

上手指数：☆ ☆ ☆ ☆ ☆  

实用指数：☆ ☆ ☆ ☆ ☆  5

5.RAWGraphs

在讲到桑基图、词云的教程的时候我有介绍过这个网站。RAWGraphs简称RAW，它是一款网页端的快速生成可视化图表的网站,对于不懂代码的小白来说， 它的操作真的简单粗暴。通过拖拽数据的方式，便可生成各种各样的可视化图表，最后，还可导出SVG格式，在AI进行美化加工。  

↑ RAWGraphs网站内容（https://rawgraphs.io/）

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实用指数：☆ ☆ ☆ ☆ ☆  5

创新指数：☆ ☆ ☆ ☆   4

6.Charticulator

我在讲  任意角度变种柱状图时有讲到这个网站，它是微软研究院的一个数据可视化产品，无需代码，无需设计功底，直接通过拖拽数据的方式，就可以快速生成定制化的可视化图表，和RAW不同的地方是，我觉得这个更像是玩数据，不拘于模板自己自定义进行生成。

↑ Charticulator网站首页（https://charticulator.com/）  

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实用指数：☆ ☆ ☆ ☆ ☆  5

创新指数：☆ ☆ ☆ ☆ ☆  5

常用学习网站推荐  

1.The Data Visualisation Catalogue

The Data Visualisation Catalogue网站是由可视化设计师SeverinoRibecca开发的一个网站，该网站提供搜索功能和检视列表两种方式对数据可视化的呈现形式进行查询搜索，具体点开每一种形式，还附带了该呈现形式的具体用法和可实现的工具。

我在日常工作中，当对可视化呈现方式想要更加丰富或者无从下手时，就经常通过这个网站寻找一些灵感。

↑ The Data Visualisation Catalogue 网站内容（  https://datavizcatalogue.com/ZH/index.html）  

2.Data Viz Project

Data Viz Project是一个数据可视化图表种类查询的网站，该网站最开始是供团队内部学习使用的，后来开放出来了。

我们可以通过图表类型、功能、数据格式、形状四种方式对数据可视化图表样式进行查询。该网站最最友好的一点就是，每一种图表类型下面都附带了该图表类型优秀的参考案例，这样用户不仅可以学习图表相关的使用知识，也可学习参考优秀的图表案例，这对于没有灵感想要提升创新、美观度的设计师、编辑来说是非常有用的。

3、图之典

图之典(Gradict），是由国内一群对数据可视化充满热情的人共同建立起来的，里面涵盖了我们常用的图表使用规范，并且收录了很多国内外优化的可视化案例，其中在介绍南丁格尔玫瑰图时，也讲到了DT的作品，如果大家觉得看英文网站不是很方便，那么来图之典网站就可以了。

4、From Data to Viz

From Data to Viz是一个以树状结构查询数据可视化呈现类型的网站,拥有什么样的数据可在对应的类型上进行查询，同时该网站还提供了可实现图表类型的工具网站。

↑From Data to Viz网站内容（https://www.data-to-viz.com/）

5.The Kantar Information is Beautiful Awards凯度信息之美

1.可视化类别分类图

3.信息图的制作流程

4.英国《金融时报》视觉新闻小组撰写的可视化辞典

↑ 图片来源于网络

5.如何选择适合你的可视化工具、软件

6.数据可视化在生产链路中的位置

↑ 图片来源于网络

总结